Nelerle ilgileneceksin?
- Scientific Computing ve sayısal modelleme
- Computational Informatics ve yüksek başarımlı hesaplama
- Data Science ve disiplinlerarası seçmeliler
- 30 ECTS Master tezi
Master · 4 dönem · 120 ECTS
Kabul koşulları
NC sütununda kısıtlama işareti yok; yine de akademik uygunluk komisyonca incelenir. Bilgisayar bilimi veya matematik lisansı; ilgili mühendislik, fen ve benzer alanlarda eşdeğer yeterlik de kabul edilebilir. Önceki eğitimde lineer cebir, analiz, olasılık ve nümerik alanlarından 21 ECTS; programlama, algoritmalar ve veri yapılarından 18 ECTS gerekir.
7 Ekim 2026 resmî kaynak kontrolü; tam zamanlı, ilk dönem, ardışık Master. · Kaynak kontrolü: 7 Ekim 2026Dil koşulları
Almanca C1 düzeyinde DSH-2 veya eşdeğer. İyi İngilizce bilgisi beklenir; ayrı sertifika ve sabit CEFR eşiği belirtilmez.
Kaynak kontrolü: 7 Ekim 2026Dil belgesi ve açıklamalar
Programın resmî öğretim dili Almancadır. İyi İngilizce bilgisi beklenir, fakat sertifika zorunlu değildir ve belirli bir B2/C1 düzeyi yayımlanmamıştır. Almanca DSH-2 veya eşdeğer kabul belgesi gerekir: TestDaF dört bölümde TDN 4, telc Deutsch C1 Hochschule en az “befriedigend”, Goethe C2, DSD II veya uygun Studienkolleg dil sınavı. Belge henüz yoksa başvuruda Almanca B2 kanıtı ile C1 kursu/sınavı kayıt belgesi sunulabilir; nihai belge kayıt aşamasına kadar gerekir. Üniversitenin belirttiği Almanca diplomaya dayalı muafiyetler ayrıca uygulanır.
AB dışı adaylar · 7 Ekim 2026 resmî kaynak kontrolü; tam zamanlı, ilk dönem, ardışık Master. · Kaynak kontrolü: 7 Ekim 2026Başvuru takvimi
Kış: 31 Mayıs; Yaz: 15 Ocak (yılsız)
Alman/AB vatandaşlarının 31 Ağustos veya 15 Şubat tarihleri Türkiye’den Türk vatandaşı adaylara uygulanmaz. Yıl yayımlanmadığı için kesin 2027 hatırlatıcısı üretilmez.
AB dışı adaylar · Yıl belirtilmeyen genel takvim; AB dışı vatandaş, ilk dönem. 2027 kesin tarihi değildir. · Kaynak kontrolü: 7 Ekim 2026Ek başvuru koşulları
Komisyon lisans içeriği, başarı ve motivasyon yazısını inceler; gerekirse seviye belirleme testi veya öğrenimle birlikte telafi dersleri verebilir. Motivasyon yazısı 1–2 sayfa olmalıdır. İş veya staj deneyimi varsa destekleyici belge olarak sunulur; zorunlu başvuru öncesi staj şeklinde belirtilmez. Başvuru doğrudan Friedolin 2.0 üzerinden çevrimiçi yapılır; bu Master için uni-assist/VPD yolu belirtilmez. CV, lise/üniversite belgeleri, ayrıntılı transkript ve ortalama, not sistemi ve programa özgü belgeler yüklenir. Türkçe belgeler için yeminli Almanca veya İngilizce çeviri gerekir. Başvuruda posta kopyası istenmez. APS koşulu diploma ülkesi Hindistan, Vietnam veya Çin olanlar içindir; Türkiye diplomasına otomatik uygulanmaz.
AB dışı adaylar · 7 Ekim 2026 resmî kaynak kontrolü; tam zamanlı, ilk dönem, ardışık Master. · Kaynak kontrolü: 7 Ekim 2026Öğrenim ücreti ve dönem katkısı
Öğrenim harcı 0 €. 2026/27 kış döneminde katkı 333,05 €; ilk thoska kartı 20 € ile yeni kayıt toplamı 353,05 €. Bu katkı öğrenim harcı değildir. Üniversite yaz 2027 tutarının henüz belirlenmediğini bildiriyor; gelecek dönem için bu tutar garanti değildir. Yalnız koşulları oluşursa ayrıca uzun süreli öğrenim ücreti doğabilir.
Dönem katkı payı ve yaşam giderleri öğrenim harcından ayrıdır. İstisna ve muafiyetleri üniversitenin ücret sayfasından kontrol et.
Kontenjan bilgisi
Nisan2026 resmî listede bu Masterın NC sütunu işaretsiz; sabit NC kontenjanı uygulanmaz. Akademik uygunluk değerlendirmesi devam eder.
Nisan2026 güncellemeli resmî liste; sonraki dönem değişiklikleri ayrıca kontrol edilir. · Kaynak kontrolü: 7 Ekim 2026Kaynağıyla birlikte oku
- Computational and Data Science · resmî program sayfası (yeni sekme)
- Computational and Data Science — 21 Temmuz 2015 değişiklikli öğrenim yönetmeliği (yeni sekme)
- Haziran 2026 güncellemeli Master başvuru takvimi — AB dışı sütunu (yeni sekme)
- Master başvurusu — Friedolin 2.0, dil ve belge süreci (yeni sekme)
- Nisan 2026 program tablosu — Master başlangıçları ve NC sütunu (yeni sekme)
Bu sayfa başvuruya hazırlanman için Türkçe bir özettir. Aday grubu, diploma ülkesi ve dönemine göre koşullar değişebilir; kabul kararı veya uygunluk garantisi değildir.