Nelerle ilgileneceksin?
- Makine öğrenmesi ve veri madenciliği
- Ölçeklenebilir sistemler ve büyük veri
- Uygulamalı matematik ve veri analizi
- Araştırma projesi ve Master tezi
4 dönem · 120 ECTS · Kış ve yaz
Kabul koşulları
Belgeye dayalı uygunluk değerlendirmesi; en az 65/100 puan.
Not en çok 55, en az 10 ECTS bilimsel bitirme tezi kanıtı 10, ek alan yetkinlikleri en çok 35 puan getirir. Genel giriş koşulları ayrıca zorunludur; 3,2 not koşulu tek başına kabul garantisi değildir. Web formuyla oluşturulan eksiksiz yetkinlik beyanı gerekir.
8 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; tam zamanlı Master, ilk dönem. Dönem belirtilmeyen tarihler yıllık genel takvimdir. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Dil koşulları
Yalnız İngilizce C1 veya İngilizce B1 + Almanca DSH-2.
Dersler normalde İngilizcedir; bütün katılımcılar isterse Almanca sunulabilir. Öğrenci sınav ve çalışmalarında İngilizce/Almanca seçebilir; Almanca ithal seçmeli modüller bu seçimi daraltabilir.
Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Dil belgesi ve açıklamalar
C1 yolu: IELTS 7,0 veya TOEFL iBT 95 (0–120 ölçeği) gibi yönetmelikte listelenen uluslararası sınav kanıtı. B1+DSH-2 yolu ayrı bir alternatiftir.
C1 yolunda yalnız İngilizce eğitim (MOI) veya okul belgesi yeterli değildir. B1 yolunda en az iki yıllık İngilizce yükseköğrenim gibi kanıtlar kabul edilebilir; B1 sınav örnekleri IELTS 4,0 veya TOEFL iBT 42 (0–120 ölçeği). DSH-2 eşdeğerleri arasında her bölümde TestDaF 4 veya telc Deutsch C1 Hochschule vardır. Yaz 2027’den itibaren birleşik Almanca sınav belgeleri kabul edilmez; diğer puan ölçekleri başvuru öncesi doğrulanmalıdır.
8 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; tam zamanlı Master, ilk dönem. Dönem belirtilmeyen tarihler yıllık genel takvimdir. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Başvuru takvimi
31 Aralık 2026 (2027 yaz)
Yabancı diploma ile uni-assist başvurusu 1 Kasım 2026 tarihinde açılır. Almanya diplomasına ait farklı başlangıç veya bitiş tarihi bu yola taşınmadı.
AB dışı adaylar · 2027 yaz, ilk dönem; yabancı üniversite diploması ile başvuranlar (Türkiye dâhil), vatandaşlıktan bağımsız diploma kapsamı. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Ek başvuru koşulları
Data Science, matematik veya bilgisayar bilimi alanında ilgili lisans/eşdeğer; Alman sisteminde 3,2 veya daha iyi not. En az 72 ECTS bilgisayar bilimi ve 18 ECTS matematik.
En az 9 ECTS makine öğrenmesi; ayrıca yedi modülden en az beşinde 9’ar ECTS gerekir: nesne yönelimli programlama, algoritmalar/veri yapıları, sistem yazılımı/ağlar, verimli algoritmalar, doğrusal cebir ve iki analiz/ileri matematik modülü (alternatif olarak Analysis I + II). İçerik eşlemesini komisyon yapar. Henüz bitmemiş 180 ECTS lisans için %80 krediyle başvuru, Master öncesi tamamlanma koşulu vardır; yabancı diploma uni-assist üzerinden.
AB dışı adaylar · 8 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; tam zamanlı Master, ilk dönem. Dönem belirtilmeyen tarihler yıllık genel takvimdir. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Öğrenim ücreti ve dönem katkısı
Normal öğrenim harcı yok. Dönem katkısı ayrıca ödenir: kış 2026/27 için 424,80 €; yaz 2027 tutarı ayrıca doğrulanmalıdır.
Dönem katkı payı ve yaşam giderleri öğrenim harcından ayrıdır. İstisna ve muafiyetleri üniversitenin ücret sayfasından kontrol et.
Kontenjan bilgisi
Sayısal ilk dönem kontenjanı yayımlanan program/kabul kaynaklarında bulunamadı; açık kabul ifadesinden kontenjan sayısı türetilmedi.
8 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; tam zamanlı Master, ilk dönem. Dönem belirtilmeyen tarihler yıllık genel takvimdir. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Kaynağıyla birlikte oku
- Data Science · resmî program sayfası (yeni sekme)
- Data Science — 2025 güncel yönetmelik okuma sürümü (yeni sekme)
- Master başvuruları — 2027 yaz yabancı diploma takvimi (yeni sekme)
- Data Science — uygunluk değerlendirmesi (yeni sekme)
- İngilizce B1 — kabul edilen kanıtlar (yeni sekme)
- Almanca DSH-2 — dil belgeleri ve yaz 2027 değişikliği (yeni sekme)
- Yabancı diplomayla ilk Master dönemi — uni-assist (yeni sekme)
Bu sayfa başvuruya hazırlanman için Türkçe bir özettir. Aday grubu, diploma ülkesi ve dönemine göre koşullar değişebilir; kabul kararı veya uygunluk garantisi değildir.