Nelerle ilgileneceksin?
- İstatistik ve makine öğrenmesi
- Matematiksel ve sayısal yöntemler
- Programlama ve veri bilimi uygulamaları
- Araştırma çalışmaları ve Master tezi
4 dönem · 120 ECTS · Kış ve yaz
Kabul koşulları
Üç aşamalı uygunluk değerlendirmesi; gerektiğinde İngilizce essay ve görüşme.
Essay ikinci aşamaya geçişte zorunludur; 1500 kelimeyi aşmamalı ve bağımsız hazırlama beyanı eklenmelidir. İnceleme başladıktan sonra essay tamamlanamaz; başvuruda sunulması önerilir. Essay 30–35 puan ise üçüncü aşamada görüşme yapılır.
8 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; tam zamanlı Master, ilk dönem. Dönem belirtilmeyen tarihler yıllık genel takvimdir. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Dil koşulları
İngilizce B2; Almanca giriş şartı yok.
Genel program bulucudaki Almanca işareti yerine programa özgü güncel kabul açıklaması esas alındı. Almanca dersleri günlük yaşam için önerilir.
Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Dil belgesi ve açıklamalar
İngilizce B2: resmî dil sınavı veya İngilizce yazılmış lisans bitirme teziyle kanıt.
Yalnız İngilizce eğitim dili yazısı yeterli değildir; İngilizce tez veya sınav belgesi gerekir. Ana dili İngilizce olan adaylar pasaport kanıtıyla muaftır. Programa özgü sayısal IELTS/TOEFL eşikleri erişilebilir kabul kaynağında bulunamadı; başka program veya değişim öğrencisi eşikleri taşınmadı.
8 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; tam zamanlı Master, ilk dönem. Dönem belirtilmeyen tarihler yıllık genel takvimdir. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Başvuru takvimi
1 Haziran (kış); 1 Aralık (yaz) — yıllık genel takvim
Yıl belirtilmeyen takvimdir; belirli bir 2027 başvuru son günü veya otomatik hatırlatıcı türetilmedi. Merkezî genel 15 Ocak/15 Temmuz lisans takvimi bu Master’a uygulanmadı.
AB dışı adaylar · Yıl belirtilmeyen yıllık Master ilk dönem takvimi; yabancı diploma adaylarına da uygulanır. Belirli 2027 son gün doğrulanmadı. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Ek başvuru koşulları
En az 180 ECTS/altı dönemlik ilgili lisans; Alman notuyla 2,5 veya daha iyi. Alan değerlendirmesi: 18 ECTS veri bilimi/istatistik/makine öğrenmesi, 18 matematik, 6 programlama, 12 ilgili ek alan; toplam 54 ECTS. En az 30 ECTS eşleşmesiyle kalan eksiklerin (en çok 24 ECTS) Master sırasında tamamlanması koşuluyla kabul mümkündür.
Bitmemiş lisansta en az 138 ECTS ve geçici 2,5 veya daha iyi notla başvuru mümkündür. HZB veya ilk lisans Almanya dışından ise önce uni-assist VPD, ardından ayrıca üniversite Campusportal başvurusu gerekir. İlk lisans Lizbon Tanıma Sözleşmesi imzacısı olmayan ülkeden alınmışsa GRE General Quantitative en az 164 istenir; bu şart vatandaşlığa veya tüm AB dışı adaylara genellenmez. Çin/Hindistan/Vietnam diplomasında APS istenir. Ders eşleşmesi komisyon değerlendirmesidir.
AB dışı adaylar · 8 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; tam zamanlı Master, ilk dönem. Dönem belirtilmeyen tarihler yıllık genel takvimdir. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Öğrenim ücreti ve dönem katkısı
Normal öğrenim harcı yok. Dönem katkısı ayrıca ödenir: kış 2026/27 için 208,00 €; sonraki dönem tutarı ayrıca doğrulanmalıdır.
Dönem katkı payı ve yaşam giderleri öğrenim harcından ayrıdır. İstisna ve muafiyetleri üniversitenin ücret sayfasından kontrol et.
Kontenjan bilgisi
Sayısal ilk dönem kontenjanı bulunamadı; uygunluk değerlendirmesi veya NC olmamasından sayı üretilmedi.
8 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; tam zamanlı Master, ilk dönem. Dönem belirtilmeyen tarihler yıllık genel takvimdir. · Kaynak kontrolü: 8 Ekim 2026Kaynağıyla birlikte oku
- Data Science · resmî program sayfası (yeni sekme)
- Data Science — güncel kabul ve başvuru (yeni sekme)
Bu sayfa başvuruya hazırlanman için Türkçe bir özettir. Aday grubu, diploma ülkesi ve dönemine göre koşullar değişebilir; kabul kararı veya uygunluk garantisi değildir.